为推动通用人工智能产业的高质量发展，加速人工智能+垂直产业应用发展，丰富人工智能创新应用场景，构建更加完善的AI产业生态系统，工业和信息化部工业文化发展中心决定开展AI产业创新场景应用案例的评估工作，以促进应用企业与模型企业、数据企业之间的合作与交流，提升AI新质生产力。    

一、评估时间

即日起至2026年5月31日

二、参评条件

（一）具备应用场景。已在一种或多种环境部署实际应用场景，对解决关键问题、技术难点做出创新性贡献，在行业内具有较强的示范引领作用和推广价值。

（二）具备应用创新。在技术创新、商业模式等方面充分体现创新性，在一定程度上解决某个或某些行业或用户的痛点问题，已经形成完整成熟的解决方案和商业模式，具备显著的经济效益或社会效益。

三、评估维度

（一）技术创新性

算法创新：评估AI算法相对于现有技术的创新点，包括算法效率、准确性、复杂度及其解决问题的独特性。

技术先进性：考察技术在国际上的先进程度及其在相关领域的技术领先位置。

技术融合：评价AI技术与其他技术（如物联网、大数据等）的融合创新程度及其协同效应。

（二）成熟度与稳定性

技术成熟度：基于技术成熟度模型（如TRL）评估AI技术从概念验证到市场应用的各阶段成熟度。

系统稳定性：评估AI系统在实际运行中的稳定性，包括故障率、恢复能力及异常处理能力。

可维护性：考察系统的可维护性和升级便捷性，确保长期运营的可靠性。

（三）市场潜力

市场需求分析：评估目标市场对AI技术的需求强度和持续性。

商业模式创新：考察AI项目的商业模式创新性，包括价值提供、收入模式和客户关系管理。

市场竞争力：分析AI技术产品在目标市场中的竞争位置和潜在的市场份额。

（四）用户体验

用户满意度：通过用户调查、反馈收集等方式评估用户对AI应用的满意程度。

界面友好性：评估AI应用的交互界面设计是否人性化，用户是否易于操作。

解决方案适用性：考量AI解决方案在实际应用中的有效性和适用范围。

（五）社会效益

就业创造与替代：评估AI技术对现有就业的影响，包括创造新职位和可能引起的职位替代。

环境影响：考察AI项目在环境保护和可持续发展方面的贡献。

社会和文化适应性：评价AI技术在不同社会和文化背景下的适应性和接受度。

（六）法律伦理遵循

数据安全和隐私保护：评估AI系统在处理个人和敏感数据时的安全性和合规性。

伦理道德标准：考察AI应用是否符合道德伦理标准，包括避免偏见、歧视等不公正行为。

国际和地区法规遵守：评价AI项目在不同国家和地区的法律法规中的遵从情况。

四、报名方式

填写申请表, 发送至邮箱136277586@qq.com，邮件命名为：单位全称+AI产业创新场景应用案例评估申请表。

五、联系人电话：

张老师 15810684657

左老师 010—68205540  

附件：《AI产业创新场景应用案例评估》申请表.doc

工业和信息化部工业文化发展中心

2024年5月15日